针对每个实验想法，从影响力、成功概率和易实施性三个维度打分，再综合得到总分。总分越高，代表实验想法的优先级越高，越值得优先执行。

要注意的是，在做增长实验想法优先级排序的过程中，不要去盲目的追求精确性。

因为 ICE模型或者其他的一些优先级排序的模型也好，都只是一个参考的框架，不是一个绝对的科学，不需要花太多的时间去追求每个打分的绝对的完美和科学，而是要把重点放在提高实验频率和数量上。