AI代理的关键技术包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。

机器学习使AI代理能够从数据中学习和适应，而自然语言处理则让它们理解和生成人类语言，实现与人的有效沟通。计算机视觉技术使AI代理能够识别和解释视觉信息。这些技术的结合使AI代理能够在各种环境中高效运作，从简单的数据分析到复杂的交互式任务。这些技术的实现和落地，让AI代理在不同领域中发挥巨大作用，极大地促进了人与AI之间的合作和交流。

实际案例：

AI代理在实际应用中的例子包括聊天机器人和自动驾驶汽车。聊天机器人通过自然语言处理技术，能够与用户进行流畅的对话，广泛应用于客户服务、健康咨询等领域。自动驾驶汽车则结合了机器学习、计算机视觉和复杂的传感器技术，能够安全地导航和行驶，正在逐步改变我们的交通系统。这些例子展示了AI代理如何在现实世界中解决复杂问题，并提供有效、智能的服务。